博客
关于我
22 模块原则
阅读量:646 次
发布时间:2019-03-14

本文共 1065 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

原则:

  • 每个模块在被导入时,必须保证其所有代码可以顺利执行。
  • 在导入文件时,所有未缩进的代码都会被执行。
  • 示例:

    模块1:p1

    def func():    print("哈哈哈")    print("ooooo")

    导入:

    import p1print("*" * 10)

    结果:

    ooooo**********

    再看第二个示例:

    模块1:p1

    def func():    print("哈哈哈")    print("ooooo")    func()

    导入:

    import p1print("*" * 10)

    运行结果:

    ooooo哈哈哈**********

    问题:

    在实际开发中,主程序如何避免在被导入时执行?

    解决方法:

    使用__name__魔法方法。

    __name__特性:

  • 当文件用于测试程序时,__name__始终为'__main__'(字符串)。
  • 当文件作为模块导入时,__name__为文件名。
  • 示例:

    模块1:p1

    def run():    print("哈哈")    print(__name__)    run()

    导入:

    import p1print("*" * 10)

    运行结果:

    p1哈哈**********

    这样可以看到,导入时__name__的值变为文件名p1。

    问题解决:

    如何让测试程序在被导入时不被执行?

    解决方法:

    使用条件判断。

    示例:

    文件名:p2

    def func():    a = "小猫"    b = "小狗"    return f"{a}在某个不经意的时刻便爱上了{s}" % (a, b)def func1():    a = "男人"    b = "女人"    return f"{a} 的责任就是让 {b} 放心{s}" % (a, b)

    导入:

    import p2print("*" * 10)

    结果:

    **********

    再看另一种导入方式:

    import p2print(p2.func())print(p2.func1())print("*" * 10)

    结果:

    小猫在某个不经意的时刻便爱上了小狗男人 的责任就是让 女人 放心**********

    理解了吗?

    模块标准语法:

    def func():    passdef func():    passdef func():    passdef func():    passdef main():    passif __name__ == "__main__":    main()

    转载地址:http://tdsoz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python多处理参数:深拷贝?
    查看>>
    Python多处理使用队列写入同一个文件
    查看>>
    Python多处理.Process:从局部变量开始
    查看>>
    Python多处理-进程数
    查看>>
    python多个定时器_python单线程实现多个定时器示例
    查看>>
    python处理文本_Python - Tokenization
    查看>>
    Python处理数据方向之OpenCV
    查看>>
    python处理一亿条数据_Python数据分析实战(一)
    查看>>
    Python处理PDF神器:PyMuPDF的安装与使用
    查看>>
    Python处理Excel数据
    查看>>
    Python基础:集合与文件操作
    查看>>
    Python基础:搭建开发环境(1)
    查看>>
    PYTHON基础:如何阅读N个整数,直到#39;
    查看>>
    Python基础:11变量作用域和闭包
    查看>>
    Python基础: with模式和__enter__ 和 __exit__
    查看>>
    Python基础(7)--函数
    查看>>
    Python基础部分-while循环,格式化输出
    查看>>
    Python基础语法:顺序语句结构
    查看>>
    Python基础语法:理解代码与写代码
    查看>>
    Python基础语法:条件和分支
    查看>>